全球AI工业化大幕拉开,百度智能云如何逐浪?( 四 )

从市场竞争层面来看 , 在云计算领域 , 微软并不是最早入局的玩家 , 5年前亚马逊AWS已经做得颇有声色之时 , 微软还试图利用诺基亚品牌在智能手机业务上谋得一席之地 。 但其在各种数据化、智能化服务与云计算的叠加上的出色布局 , 更好的满足了客户多样化的需求 , 让微软老树换新芽的同时 , 大有弯道超车亚马逊AWS之势 。

微软云的成功并不在于其本身规模有多大 , 而是在于微软不断围绕云计算叠加额外的服务 , Github、jClarity、jClarity……微软在云计算相关的AI服务并购上从不吝惜 。 因为微软很清楚 , 除了输出传统的计算服务之外 , 随着云计算触达客户规模的不断扩展 , 追加销售正在成为扩展云计算业务价值的重要方式 。 与此同时 , 各大云计算巨头都开始在自家的云服务上不断叠加新的企业服务功能 , 以实现在低成本获客的同时 , 向客户追加销售更多的智能化云服务 。

而从需求端来看 , 随着AI早已成为一种通用的生产力赋能工具 , AI+云的组合开始越来越受到企业客户的青睐 , 这也给了百度、谷歌这样在AI方面有着深厚积累的公司在云计算领域有了实现弯道超车的机会 。 今年第二季度 , 百度智能云就向全领域全行业输出了210余项AI技术能力 , 完整地提供了近40套解决方案 , 并且百度智能云也持续在视频、金融、工业制造、传媒、农业、营销等重点领域进一步深耕 , 与行业头部客户达成战略合作 , 以实现AI技术的全面落地共赢 。

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