机器理解能力将超过人类?( 三 )
“就像人去看电视一样,人是同时看着画面、听着声音、看着字幕来综合理解,人脑所作的工作就是多模态语义理解。”深思考人工智能CEO兼AI算法科学家杨志明在此前的“2019WISE超级进化者”中提到。
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事实上,机器阅读理解的一些重要赛事和指标也正在被不断刷新和突破。
2018年,斯坦福大学著名的机器阅读理解赛事SQuAD,阿里巴巴曾凭借82.440的精准率打破了世界纪录,超越了人类82.304的平均得分。2018年11月,谷歌发布的BERT模型,在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中,全部两个衡量指标上全面超越人类,并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩。
而最近由中国计算机学会(中国计算机领域最权威学会)、中国中文信息学会(人工智能自然语义理解最权威学会)和百度公司联合举办的“2019机器阅读理解竞赛”中,经过全球2502个团队长达2个月的激烈角逐,深思考人工智能在两项评测指标中均登顶全球榜首,成功夺取全球冠军。
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