机器理解能力将超过人类？( 六 )_想想这样一个画面：在剧院的舞台上

“人类说话的时候，往往是口语化的、不连续的、支离破碎的，甚至语序颠倒的。语音识别只停留在语音指令，不能理解用户语言及背后的逻辑，实际无法解决用户在很多场景中的刚需。”杨志明在采访中告诉36氪。

他以智能家居的对话场景举例。

比如用户对着家里的空调说，“请把空调调到28度”，这时几乎所有的空调都能够完成这样的指令。

但是如果用户对空调说，“我有点热了，把空调调低一点，调到我习惯的温度”，这时候语音识别就不能解决问题。这背后就有两层逻辑，第一，用户觉得热了，应该把空调打开，第二，就是调到用户平时习惯的温度，即存在个性化设置，机器需要理解用户语言背后的意义。

无论车载智能设备，还是智能音响、智能家居，用户使用这些产品的目的，都是为了更方便的生活，而目前来看，使用这些设备更多是用户通过“背”指令表完成。

杨志明提到一个形象的比喻，现实生活中，不少企业家和高管，都配备秘书，他们想要的秘书，绝不是一个只能遵从命令办事的执行员，更多是听懂他们，只需要一句“你去帮我办这个事情吧”，就能帮助他们解决问题的角色。有时，甚至是他们不用开口就知道该做什么的可以信任的人。

机器理解能力将超过人类？( 六 )