周五之后,AI风起,云天变(12)
华为云今天在做的 , 其实就是把研磨、冲泡等各种AI流程 , 集中在公有云这台设备里 。 让开发者和应用者不需要去三大街磨咖啡豆 , 五大街请人帮忙煮咖啡 , 再回家花三天三夜等待——而集成的前提 , 是每一项关于AI咖啡的能力必须完整 。
这个完整度 , 也就是华为所说的全栈AI , 是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案 。 具体到软硬件体系 , 华为全栈AI包括:基于统一、可扩展架构的系列化昇腾芯片和IP;芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN;支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore;开发者使能工具ModelArts , 以及大量多层次API 。
当这些能力和技术搭建成了完整可闭环的结构 , 华为云才可能不断压缩其中的过度与兼容成本 , 不断迭代和提供更多能力 。 基于机械化高效率的AI咖啡 , 最终才能被端到千行万业面前 。
或许有人会好奇 , 在框架诸强林立的情况下 , 华为为什么要做自己的框架MindSpore 。 答案在于 , MindSpore主要努力方向是开发态友好和运行态高效 , 并且能适应端、边、云的不同场景 。 换言之MindSpore是一种强烈指向降低开发成本 , 提高开发成果可用性的深度学习框架 , 与华为云为开发者提供ModelArts平台的思路一脉相承 。
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