周五之后，AI风起，云天变( 八 )_上周五

目前来看，昇腾910芯片就符合“暴力不讲道理”的这个芯片“人设” 。根据公布数据，测试结果表明昇腾910算力达到了半精度 (FP16): 256 Tera-FLOPS；整数精度 (INT8) : 512 Tera-OPS 。并且合规算力所需功耗仅有310W 。更直接的对比是，运用在实际AI训练任务中，在典型的ResNet-50 网络的训练中，昇腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升，每秒训练的图片数量从965张提升到1802张。

或许我们可以说得更直白一点，华为所指的主流训练单卡，就是英伟达的V100 。事实上，目前能够基于云服务获取的AI训练算力，只能来自谷歌的TPU和英伟达的V100 。后者基本要通过亚马逊的AWS来获取。而根据英伟达方面的指摘， TPU2.0仅有V100二分之一的算力，并且限量出租。

于是我们能看到，基于云服务的AI训练算力是十足的稀缺资源，价格昂贵且难以预约。这样的产业条件，显然是无法促进AI行业真正向前发展的。

而现在，昇腾910部署到华为云之后，全球开发者拥有了第三个选择，中国公有云市场迎来了首个全栈云+AI解决方案。加之昇腾910算力比V100更强，华为云始终坚持普惠定价策略和充足能力供给，训练这个天梯，或许真正能够拥抱算力层的解决方案。