四小时搜索NN结构，厦大提出快速NAS检索方法_机器之心专栏作者：郑侠武ICCV2019将于

机器之心专栏

作者：郑侠武

ICCV 2019 将于 10.27-11.2在韩国首尔召开，本次会议总共接受 1077 篇，总提交 4303 篇，接收率 25%。厦门大学媒体分析与计算实验室共有 6 篇论文接受其中两篇为 oral。

本文是论文一作郑侠武对论文《multinomial distribution learning for effective neaural architecture search》的解读。该论文由厦门大学媒体分析与计算实验室（纪荣嵘团队）、深圳鹏城实验室合作完成，旨在降低神经网络结构检索（NAS）中搜索消耗的计算量。

论文代码：https://github.com/tanglang96/MDENAS

摘要

近年来，通过神经架构搜索（NAS）算法生成的架构在各种计算机视觉任务中获得了极强的的性能。然而，现有的 NAS 算法需要再上百个 GPU 上运行 30 多天。在本文中，我们提出了一种基于多项式分布估计快速 NAS 算法，它将搜索空间视为一个多项式分布，我们可以通过采样-分布估计来优化该分布，从而将 NAS 可以转换为分布估计/学习。