王海峰出席AICC 2019 分享百度大脑AI大生产平台助力产业智能化成果( 二 )_算力是AI发展的重要基础。8月27-28日

近年来，在数据、算法和算力三要素的共同作用下，人工智能技术取得巨大进步，尤其是深度学习领域突破显著。

语音识别的准确率不断提升，在很多场景中已经超过人类。百度今年实现了注意力模型在大规模线上语音识别系统中的应用，同时准确率进一步提升。该技术应用于智能音箱和语音输入法等产品，实现高精准的中英文混合语音识别。

语音合成也取得巨大进展。百度前不久上线的并行WaveRNN模型，解决了WaveNet模型需要大量计算资源的问题，合成效果大幅提升，同时能够满足在线的实时需求。

通过结合端侧的算力，百度领先的语音技术正在发挥越来越大的价值。百度打造了一款针对远场语音交互的芯片“鸿鹄”，按照车规级打造，采用HiFi4自定义指令集，双核DSP核心，平均功耗仅100mW，可实现远场阵列信号的实时处理和高精度低误报语音唤醒，并集成离线语音识别功能，适配车载语音交互、智能家居等各种场景。