王海峰出席AICC 2019 分享百度大脑AI大生产平台助力产业智能化成果( 三 )_算力是AI发展的重要基础。8月27-28日

计算机视觉技术也越来越实用化，形成适用于不同应用场景的技术矩阵，如文字识别（OCR）、图像处理、人脸/人体识别、图像生成、人机交互等。综合应用语音和视觉技术，机器可以自动合成虚拟形象。百度大脑的虚拟形象自动生成技术，可以对语音信号和视频信号进行识别与理解，再通过唇动生成，以及语音、面部和肢体的合成，自动生成一个虚拟形象。

在认知技术上，百度建立了完整的、包含知识图谱、语言理解、语言生成等在内的语言和知识技术体系，构建了世界上最大的多源异构知识图谱，在包含数亿实体、千亿级事实，能够满足90%用户需求的实体图谱的基础上，针对不同的应用场景和知识形态建立起关注点图谱、行业知识图谱、POI图谱、事件图谱等多种知识图谱。例如视频理解知识图谱，百度大脑结合视觉、语音和自然语言处理技术解析多模态信息，并与知识图谱的相关实体建立关联，通过计算和推理，得到视频内容的结构化语义表示，从而精确解析一部视频中出现的人物及其关系、音频、事件、主题等信息。

在自然语言处理方面，百度发布了基于知识增强的ERNIE 模型，通过建模海量数据中的实体概念等先验语义知识，学习真实世界的语义关系。这种融合知识的语义建模大幅增强了模型的语义表示能力，在共计16个中英文自然语言处理任务上超越了谷歌BERT和XLNet, 取得了SOTA效果。百度的语言与知识技术已经广泛应用于机器同传、智能写作等产品中。在机器同传领域，百度综合联合词向量解码、语篇翻译模型等新技术，实现高准确、低时延的机器同传，并发布了语音到语音的机器同传系统：DuTongChuan（度同传），翻译效果极具竞争力。