百度智能云：AI工业化时代的方法论( 十 )_8月29日

百度智能云，则是典型的抓住了技术趋势的快速起势。 \n\n结合此次云智峰会的诸多内容，我们不难看个中原因。我们可以从以下三方面看出，百度智能云正式因为开启了 AI工业化的探索：其一，大量、独家和全面的 AI 能力；“天算”、“天工”等六大工程平台方案则实现了数据工程、AI、视频云、物联网、区块链、云原生等细分领域的全方位覆盖。 \n\n这可以简单粗暴地理解为，百度智能云像福特一般将AI to B部件化、通用化，企业只需按需“组装”便能拥有 AI 能力。其二，强大的工程化 AI 开发平台和丰富的开发资源生态；不仅包含各种通用化场景、行业化场景，还提供了多形态、多样化的交付方式，提供各种预配置的数据模型和标签，推动开发过程更加简单、易用、高效。 \n\n开发资源方面，比如百度智能云就与山西省政府合作在太原建立了一个全国最大的数据标注产业区，帮助开发补足数据的缺口。 \n\n这一部分，则是将部件化、通用化后的AI的“零部件”整体流程化，保证边界、接口的清晰以及交付质量、时间的可预期，企业可以在各种场景快速具备AI能力。其三， AI 与云的协同效应；据德勤报告显示，在2019年使用人工智能的公司中，有70%的公司将通过云服务获得AI功能，有65%的公司将使用云端开发服务来创建 AI 应用，做好了云+AI 就赢得了先机。 \n\n我们不妨将当下云服务市场的竞争做一个分类，以此解释百度智能云的强势崛起：\n\n在中国工程院的《中国智能制造发展战略研究报告》中，将智能制造的发展过程分为了三个基本范式的演进，重点分别是数字化、网络化、智能化。 \n\n这其中的区别在于，第三次技术革命，计算机普及带来了企业的数字化；互联网+推动了企业的网络化；而产业互联网时代的核心即为全产业的智能化。 \n\n数字化带来的数据采集，网络化推动的业务在线与场景渗透，其实都是为智能化打基础，最终视为了将 AI 技术导入，实现降本增效与技术创新。 \n\n换言之，不少玩家力推的“产业互联网”还停留在以数字化、网络化为智能化打基础的阶段，而百度智能云则基于 AI工业化的优势，提前一步将竞争导向终局。