百度智能云：AI工业化时代的方法论( 四 )_8月29日

?1 AI工业化本质是规模化落地

这次的云智峰会一直在强调“AI工业化” ，有必要先讲清楚“工业化”到底是什么。

20世纪初，汽车依然只是富人的专属。福特则将生产过程流程化为84个步骤，将原料通用部件化，形成流水生产线。工人实现彻底分工，每个人不用做任何多余的动作与思考。 \n\n得益于流水线，汽车生产效率大幅提升。从728个人工小时缩短到 12.5 小时，使得此前高达4700美元的售价被一举打到850美元，美国由此成为“车轮上的国家” 。 \n\n由此我们可以给“工业化”下一个定义：大规模、流水化、标准化的协作系统；其中每一个要素都有明确的边界、接口，稳定的交付质量、可预期的交付时间。

对于AI工业化来说，就是将人工智能和云技术进行重组分装，根据企业不同需要，进行大规模批量化和配置的阶段。 \n\n其实核心区别在于，过去是单独定制，而现在是工业化装配，就像组装汽车零部件一样，变成一个流水生产线。背后的效率，产能，包括技术封装的能力达到了一个前所未有的高度。