人工智能将如何服务医疗行业( 九 )
另外,我们经常说起糖网,即由糖尿病所引起的视网膜病变,现在对于A型糖网识别准确率已达到97%,同时糖网分期准确率也达到了85%。超过85%是什么概念呢?意味着这个数据在临床上可以使用了。
第二个阶段:诊断。举例如果一位患者去医院后,发现肿瘤是恶性的,这时患者就希望有一个精准的判断:肿瘤的分期和分型。肿瘤是早、中期,还是晚期?亚病种的分型,是高分化还是低分化?另外,量化会对整个疾病进行分析,在目前阶段,医院的诊断、量化做得还不是很好,当病人的各项检测报告出来后,医生看了数据,并不能确定做完手术后,患者到底还可以活2年、3年还是5年。
原因很简单,量化的特征隐藏在数据里,不一定能直观看得出来,或者可以这么说,现在医学的科学研究并没有把临床上粗浅的特征与手术之后的疗效相结合起来,但这一步,人工智能是可以帮助做一些事情的。
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