对标特斯拉!黑芝麻发布“华山一号”车规级自动驾驶芯片( 三 )

“华山一号”包括了自动驾驶所需的感知算法、核心IP、芯片系统架构、工具链、操作系统等 。 值得一提的是 , 由于黑芝麻采用了自研的算法TOA架构灵活配置 , 能够实现各种计算架构融合 , 在利用率大大提高的同时 , 提供了更为聪明的算力 。 在芯片算力利用率上 , 特斯拉自动驾驶芯片为55% , 而黑芝麻华山系列可达到80% , 在达到车规级设计要求的前提下 , “华山一号”算力利用率和能效比均达到了世界第一 。 此外 , 相对Mobileye的封闭式平台、Tesla仅限自己测试 , 黑芝麻提供了更为开放的平台 , 华山系列芯片的横空出世将改写行业竞争格局 , 填补中国高等级自动驾驶芯片领域的空白 , 成为驱动中国率先实现自动驾驶的关键动能 。

在黑芝麻智能科技联合创始人兼COO刘卫红看来 , 自动驾驶是一个千亿美元级的蓝海市场 , 随着自动驾驶的发展 , 汽车产业链正在经历前所未有的变革 , 汽车整车厂、出行服务公司、一级供应商以及以黑芝麻为代表的自动驾驶相关企业高度融合 , 推动自动驾驶的早日实现 。

黑芝麻智能科技CTO齐峥指出 , 感知芯片是华山FAD(Full Autonomous Driving)平台的核心 , 华山系列芯片的TOA架构是真正能够赋能智慧驾驶的芯片架构 , AI引擎的架构将最大化地优化神经网络算力 , 让算力变得更聪明 。 他表示 , “华山一号”具备独特控光技术 , 适应雨夜反光、大雾环境、逆光环境等各种特殊环境 , 拥有全球领先的图像处理能力 , 具备智能感知理解能力 , 其端到端延时<50ms , 远超于业内平均200ms;同时车规级系统芯片拥有超大算力 , 可以通过结构化剪裁、自主训练、可适应性量化等手段实现对大规模神经网络的实时处理 , 在保证算力的同时极大降低功耗 。

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