Intel的新野心：一套解决方案“通吃”四大架构，为开发者提供更高效率和性能( 二 )_：Intel的新野心：一套解决方案“通吃

与此同时，机器学习、人工智能、无人驾驶、工业仿真等领域的兴起使得 CPU 在数据处理过程中遇到并行度不高、带宽不够等等瓶颈，这就带来了数据处理方式和计算架构的延伸。为了应对计算多元化的需求，越来越多的场景开始引入 GPU、FPGA 等硬件进行加速，异构计算应运而生，且随着计算产业的发展不断发挥越来越重要的作用。

在过去的半个多世纪，半导体行业一直都在与摩尔定律斗争，直到近几年，“摩尔定律将死”的呼声不断出现，英伟达 CEO 也开始反复强调“摩尔定律结束了”。由此，摩尔定律的本质将不再是增加晶体管密度来推动用户体验，而是继续提供全新的技术和能力以满足现代计算的需求。