滴滴自动驾驶家底首公开!CTO张博:将凑齐四张牌(11)
1、是否会考虑限制区域的纯视觉方案?
即使有V2X技术,滴滴也不考虑限定区域的纯视觉方案,坚持走多传感器融合路径。在他看来,激光技术在工业领已经应用较多,因此未来激光雷达的成本也会降低到一个可接受的成本。滴滴会坚持用多传感器融合方案,互为冗余。
2、如何看待前后融合技术?
贾兆寅表示,前融合目前主要是激光和视觉的融合,可以给神经网络更多信息,实现更好的感知效果,但是视觉和激光暂时无法跟毫米波等雷达进行前融合,滴滴在前后融合上都有探索。
3、滴滴如何解决雨雾天气感知难题?
雨滴会对雷达进行一些反射,从而让感知系统误判前方出现障碍物。对此,贾兆寅称需要有足够多的数据来教会机器识别哪些是雨点反射,哪些是真正的障碍物反射。他表示,滴滴的自动驾驶技术在小雨天气的表现还算OK。
四、自动驾驶技术与网约车队的3个结合点
滴滴平台上有超过1000万司机,在研发自动驾驶等技术时,如何帮助提升现有网约车队的运营效率同样关键。张博透露,在这方面,滴滴也做了不少工作。
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