通往强人工智能，少不了模拟大脑( 三 )_图1

图2/4

而行为主义学派则主张直接模拟智能行为的感知和动作模式。不要考虑复杂的知识、表征、推理等等，让AI在现实世界中通过自动控制过程与环境交互作用表现出来就好。

当然也有像瑞士神经科学家Henry Markram主导的“蓝脑计划”一样，试图用计算机创建复杂的数学模型，用来模拟人脑的86亿个神经元和100万亿的突触，以帮助研发出更智能的机器人。

在当时来看，所有模拟理论或多或少都有一些问题。比如符号主义很难说清楚，数字模型与人类心理相似性上的关联；联结主义智能粗略地模拟神经系统，如果训练多层网络使用的路径，就很难找到与之对应的生物学知识和匹配的硬件。行为主义只能实现低层智能，比如让机器虫爬来爬去，而复刻一个数字化大脑就更不现实了，因为想要从细胞层面构建人脑模型、模拟860亿个神经元的运作与相互关联，以今天的脑科学水平注定只是白花钱。

所以，现实中的人工智能，正如图灵说所，唯一需要做的事就是找到脑内运行的程序，获得正确的智能算法，然后在合适的硬件上运行它。