通往强人工智能，少不了模拟大脑( 四 )_图1

而时代的幸运儿就是深度学习。模拟人脑神经网络工作机制的深度学习方法，乘着互联网的东风直上青云，成为最适合将智能程序与算法下沉到社会机器上的核心技术。

在感知层面，利用现代计算机算力的提升，以及网络数据量的暴涨，让深度学习通过大规模数据集与训练来获得数据模型成为了可能。

而在让机器“看起来智能”的核心推理能力上，深度学习也展现了足够强大的进步。主要体现在两个方面：一种是判别事物。在已知属性的条件下，让机器对某个事物进行判断与分类，比如找出垃圾邮件或攻击性语言，亦或是从图像、视频中识别出某种特殊物体等等。

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另一个能力则是生成。也就是通过训练好的模型，产生处符合该模型描述的数据。比如风靡一时的AI换脸，越来越机灵的智能语音助手，自动编写新闻的机器人等等。

得益于这种在应用场景上快速打开商业想象力的优势，我们今天提到AI，绝大多数人的第一反应，已经不再是被替代的恐慌、超越人类的恐怖故事，而是如何让数字世界为AI所用，再让以深度学习及衍生技术为基石的AI反哺千行万业，为社会生活提质增效。

通往强人工智能，少不了模拟大脑( 四 )