AI 进入工业化进程，百度要用这三大打法，加速智能革命( 五 )_：AI进入工业化进程

尹世明称，智能计算方面，他们能提供给行业用户的，除了这些基础设施，还有一系列「面向具体场景的、融合业界最佳业务实践」的六大工程化平台，覆盖大数据工程、AI、物联网、云原生、视频云、区块链六大细分领域，据介绍，这六大平台能为企业解决技术环境、开发路径、资源需求等难题。

官方资料显示，这六大工程平台包含各种各样的通用化场景（如语音对话、图像识别）、行业化场景（如智能质检），还提供多形态、多样化的交付方式，提供各种预配置的数据模型和标签。这些平台和交付方式将让整个开发过程简单、易用、高效。

算法模型层面，百度有深度学习平台飞桨（PaddlePaddle），提供 70+官方模型，并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。此外，尹世明称，他们已经总结出一整套智能化人工智能模型的生产和管理经验，希望把模型的生产和训练规模化、自动化，提高模型的可复用性，加速模型的训练和生产，实现模型全生命周期的系统化管理。