当面孔成为大数据养料你的脸还好吗？( 四 )_摘要：我们能做的

正如盖辛格的IRB领导委员会主席、生物伦理学家Michelle Meyer所解释的那样，IRB主要关注的隐私问题是在公共场所开展观察研究时，研究对象是否被单独识别，以及对他们的识别是否会使他们面临实质利益或生理上的伤害。“从理论上讲，如果你正在制造一枚核弹，其中涉及调查或采访人类受试者，那么IRB考虑的风险将是直接参与该项目的人员面临的风险，而不是核爆炸的潜在风险。”

值得注意的是，在信息时代，大多数学术研究都依靠互联网，而互联网上的信息将永远存在。为其他研究人员开放数据集会增加伴生风险，但IRB在这一方面并没有多少管辖权。因为从根本上说，数据共享与研究本身并不是一回事，因此它处在“一个奇怪的灰色监管地带”，Meyer解释说。

如果IRB对研究可能导致的后果漠不关心，那么其他不受IRB标准约束的研究人员，就可以下载数据集并按照他们的意愿随意使用。而被研究的对象却对自己正在被研究这件事全然不知，这可能会导致各种消极的后果。

这些后果或许远远超出研究人员的想象。德国反监视专家Adam Harvey在全球范围内发现了100多个引用杜克数据集的机器学习项目。他创建了一张地图，用于追踪这一数据集在全球的传播情况，就像飞机的航线图一样，从杜克大学向各个方向延伸出长长的蓝线，指向世界各地的大学、初创企业和研究机构，包括中国的商汤科技（SenseTime）和旷视科技（Megvii）。