AI医疗站上新起点算法、数据、伦理成为下阶段挑战_：AI医疗站上新起点算法、数据、伦理成

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“一尊尊白色人形雕塑在墙上呈现出身体剪影，象征人类隐疾正在医学造影下得以浮现；AI眼底筛查科室中，眼科医生正用AI设备帮助体验人作智能眼疾分析；帕金森康复训练AI游戏吸引使参观者互动、并评估其康机能度……”2019世界人工智能大会的最后一天，腾讯“超级智医院”里依然火爆。

“我国约六成的帕金森病人在前半年会去错科室，这在于其诊断非常麻烦。”腾讯医疗人工智能研究院院长范伟表示，“国际标准下此类评估每次要花医生30~40分钟时间；也有海外发达国家医院的相关测试则需要3个医生来共同完成，最终分数也不同。如今我们通过人工智能分析，就可以达到因果高度一致。”

当前，对AI医疗领域的集中关注点，已从应用范围转向了发展质量；而其所需要面临的算法、数据、伦理等方面的挑战才刚刚开始。

AI医疗迭代仍需算力

如今，AI与医疗的融合日趋紧密，其更多地以赋能设备、临床的模式，体现在医学影像、智能穿戴、管理系统等各领域中；其背后的数据、算法科学则整在经历更大挑战。

AI医疗站上新起点算法、数据、伦理成为下阶段挑战