AI医疗站上新起点算法、数据、伦理成为下阶段挑战( 二 )_：AI医疗站上新起点算法、数据、伦理成

怎样的情形需要AI的介入？其在慢病诊疗方面所发挥系统性价值或许可以说明一些问题。

以糖尿病为例，患者数与全周期健康管理的需求决定了AI的存在形态。“我国糖尿病患者人数占比11.6%，且正以每年2%的速度递增。”宁光院士在2019世界人工智能大会上的介绍。患者数激增但医生人数不足，使得AI辅助糖尿病管理成为一种必须。

基于庞大的患者需求，宁光团队和第四范式合作开发了一系列AI医疗产品：能自我评估糖尿病患病几率的“瑞宁知糖”，可进行糖尿病并发症评估、控制早期病情的“瑞宁知心”等，其功能大部分都整合在APP内。

“这是一种方法的改变，完全没有推荐药品、完全没有推荐患者更多的检查，但确是我们现在的医改方向。”宁光表示，“患者可以取得什么样的结果呢？从糖化血红蛋白来说，其比率已经从30%提高到51%；而综合管理率上来看，血糖、血压、血脂三个指标已经从9.8%提升到了20.6%。”

上述这些AI产品的基础开发者、第四范式CEO戴文渊认为，“我们过往的思维是推理思维、实验的思维，这在数学课、物理课里都曾提及；但是到了信息时代就要掌握要计算思维。为什么要学会计算思维？就是要让机器也具备构造世界的能力，只有具备了构造世界的能力，才能让计算机按照你的模型去做你想要的工作。”同时，戴文渊也曾是世界知名计算机大赛的冠军获得者。