“ZAO”的AI换脸APP刷屏,漏洞百出的人脸识别未来还会好吗?( 四 )
在硬件制造方面,基本是长期从事安防行业或者智能硬件的巨头企业会更有话语权。专注于算法服务的新兴企业,则相当于方案提供商,他们会在寻求商业化变现上更加积极,因此我们会看到很多不成熟的应用。
目前,针对算法的LFW排名中,在包含场景、背景信息的静态人脸识别中,大部分知名企业人眼识别精度可达99.5%以上。但在实际应用中,需要在环境光照变化中提取到人脸信息,处理算法也要充分适应环境,因此可能到来识别误差。
人脸识别已经走入各行各业,除了这些技术问题,数据安全问题是消费者热议的一个问题。
百万数据泄露,人脸识别技术遭遇滑铁卢
人脸识别为追求快速商业化变现走入了多个行业,因为人脸识别获取信息的特殊性,再加上相关不完善的法律,消费者必然无法保护自己的人脸信息。
对于国家层面的安防而言,人脸识别的信息数据,在摄像头密布的今天很有意义。人脸识别信息在政府部门使用,一般同时需要指纹、身份证等辅助信息,来确保其安全性和高效性。
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