为什么AI麻将比围棋、象棋更难？打麻将，隐藏信息的空间更大！( 四 )
游戏一直是人工智能研究的最佳试验田，训练游戏 AI 的过程，可以不断提升人工智能的算法，以及人工智能处理复杂问题的能力。麻将 AI 系统 Suphx 的技术突破，对于探索及扩展人工智能算法的边界是非常有益的尝试。
对此，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士解释道：
针对非完美信息游戏——麻将，AI系统的基本思路是，在自我博弈的训练阶段，利用不可见的隐藏信息，引导AI模型的训练方向。AI的学习路径清晰后，当它接近完美信息意义下的最优路径后，AI模型就能更深入地理解可见信息，从而找到有效决策依据。这就好像AI可以看到其他人的牌，但不是作弊。
图/微软亚洲研究院院长洪小文博士
作为老少咸宜的“国粹”，麻将所运用的推理、决策能力，与人类真实且复杂的生活十分贴近。因此，研究麻将 AI 系统，对提升 AI 在现实环境中解决复杂问题的能力，的确具有重要意义。
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