360金融科技业务暴涨10倍,来了解一下金融科技新时态( 六 )
比如“持续调整的信用评估”这一项,用户在第一次交易满三月后,Argus引擎会捕捉分析用户在平台中的账务行为、点击行为、推荐行为等,生成一个行为评分(B Score)。B Score会在用户交易时及每个月月底时重新进行一次评估,同时被送入后续的定价引擎,用于考虑是否调整用户的信用额度或定价。
这样的智能化技术,实打实地升级改善了金融行业的风控水平:平台贷款决策的生成只需用时39秒。
02 金融科技公司估值的双重逻辑
金融科技作为一个新兴前沿行业,目前还没有一套经过时间考验的估值系统。而不同估值方法之下,则存在巨大的估值差异。
即便是最为业界惯用的P/S(市销率)估值法,也存在无法客观反映企业经营状况的窘境:只看收入来估值,无法反映公司的成本控制能力——即使成本上升、利润下降,只要收入不变,估值依然不变。
实际上,对于金融科技公司来说,自身盈利能力才是决定估值合理的关键。同时基于平台型金融科技企业的发展特点,对其估值应更加关注商业模式及用户规模等。
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