AI错删YouTube机器人视频背后是人类难以消弭的身份焦虑( 六 )_人类有时理性。为了让机器人学习技能

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另一个影响视频理解技术进程的，就是成本困境。相比图像，训练视频模型需要增加许多存储、计算资源，对实时性的要求也更高，因此也比普通神经网络更难训练，目前赛道上的主力玩家就是Google、Facebook、百度、头条等巨头在角逐。想要让更多开发者为技术进阶贡献脑力，如何减轻训练负担就成了不可忽视的工作。目前Google、百度都通过自家的开源平台释放了视频理解算法模型和标注好的数据集，一些运算资源上的扶持政策也相继露面，恨不得让开发者们“拎包入住”……

所以从技术层面来看，视频理解注定是无数人苦心科研的点滴心血累计，才能积累成撬动整个行业的能量，距离想象中的“AI机器人抱团”还有很长的路要走。

与智能机器共生，人类做好准备了吗？

只要稍微想一想，就能明白算法只是无心之失，毕竟就算它未来真的可能向着自己机器人大兄弟，现在也不具备那个业务能力啊。这么简单的事儿，为什么还能被“节奏大师”们引发一阵黑客帝国式恐慌呢？