AI落地：被遗忘的数据服务、最隐秘的数据服务( 五 )_：AI落地：被遗忘的数据服务、最隐秘的

以云测数据为例，在进行数据服务时，云测会有专门的研发投入以及不少于350个小时的团队培训流程。

通过研发团队搭建的协同分工流程平台以及诸如快速框选、快速选点等小工具的开发，可以将数据采集以及标注的速度与效率成倍的提升。以法令纹的采集标注为例，有时候客户不仅需要将其准确的框选出来，还需要将其进行均匀的四点等分，如果单纯的通过手工作业，那么无论效率还是精确度都将受到极大的影响。但是通过工具的开发，就可以在框选之后，快速的进行自动等分标注。

而针对特定的用户需求，云测还搭建了专门的场景实验室，可以基于客户算法模型定制化搭建采集场景，以达到覆盖尽可能多的实际场景及边际场景的目的，保证采集数据契合算法模型，为客户提供高精度的采集数据。

二、从网络爬取到场景化采集，数据服务行业的三场战事

在AI的落地中，数据服务行业也在不断自我演进，同时也见证与反哺着下游AI企业的成长与变化。

如果回顾数据服务行业这二十年来的发展，我们会发现在这个行业一定经历了三大阶段的战事，每一场中都有其代表性的玩家出现，每一阶段，也都印证着AI行业发展的脚步。