AI落地:被遗忘的数据服务、最隐秘的数据服务( 六 )
第一阶段,可以简单概括为免费阶段。
这一时期,AI也基本还停留在初步的实验室阶段,对于数据本身的精确度要求并不算高。比如有企业需要人脸数据,只要把来自社交网络或者对搜索引擎图片进行简单的爬取就能够满足基本的需求。
进一步演化出,以ImageNet等开源数据集为代表,企业不再需要自己爬取网络数据,而是直接使用网上开源的现成数据,进而可以减少很多时间以及精力成本。但是这种数据偏通用,无法满足定制化需求。AI的发展也在这一时期进入一个小高潮,但是距离产业化应用却还有一定距离。
第二阶段,数据服务行业开始有了初步的商业化,众包成为了这一阶段行业的代表性服务形态。
但是相应的,专业性也成为这一时期行业的代表性问题。首先,是众包用户无法满足客户对于诸如疲劳驾驶检测、情绪捕捉等方面的复杂需求;其次,对于客户需求的理解方面,众包用户由于没有经受专业的训练,可能会出现质量参差不齐或者理解不到位的情况。因此整体所能做的事情相对简单,无法满足AI企业往下一个阶段进化时的数据需求。
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