亚马逊测试刷手支付，用时仅为0.3秒，手脉识别会是新未来吗？( 二 )_：亚马逊测试刷手支付

尽管亚马逊并没有公开这项技术的具体内容，但结合当前已有的技术发展路径推断，该项技术或是以手部的物理特征作为主要识别内容，或是以匹配手部内部静脉的纹路图作为原理，静脉认证能感知手部的血液流动和血压情况，能够在识别过程中进行活体检测，这一点明显优于人脸识别。

由于手脉识别的采样样本来自于人体内部，所以匹配过程中受到外界的干扰非常小。经过医学证明和数学统计，FRR（拒真率）小于0.01%，FAR（认假率）小于0.0001%，FTE（登陆失败）为0%。由于手部静脉分布个体与个体之间完全不同，该项生物信息具有唯一性及稳定性，造假的难度也变得更高。

目前，亚马逊纽约办事处的员工正在充当“小白鼠”，积极尝试这种新的支付手段。据知情人士透露，目前该系统的精度为百万分之一，亚马逊的工程师正在竭尽所能地提升，争取在发布之前将其精度提升到亿万分之一。

在应用上，亚马逊希望能在明年年初将这项技术引入少数的全食超市，之后再将这种超快速结账技术扩展到美国所有地区。不过，尽管这项技术可能将解决亚马逊便利店大排长龙结账的窘境，但一些专家的态度也十分明确：目前还不清楚消费者是否会对全食超市的手部扫描感兴趣。

亚马逊测试刷手支付，用时仅为0.3秒，手脉识别会是新未来吗？( 二 )