通联数据CEO王政：AI赋能金融，打造人机结合的智能投资范式( 三 )_：通联数据CEO王政：AI赋能金融

“在现有技术水平下，我们还不能做到完全由机器完成所有的工作，所以还需要人来提供很多小数据的分析结果。”王政表示，这是因为人对于事物的判断非常直接，而机器学习则需要大量的样本。因此在金融科技的应用中，我们首先要把所有行业分得更细，在每个细分领域，都需要专业人才来指导和训练机器。“然后，通过通联数据的技术平台，将机器的能力和人的知识结合起来，充分发挥机器在大数据处理上的效率和及时性，以及人在小数据上的分析和判断能力。”

具体而言，这个平台包括数据的采集和处理、模型的构建、研究分析、组合与风险管理四个关键环节。而在每一个环节中，大数据和人工智能的应用方式都不一样。比如在数据处理层面，首先需要用机器采集各种各样的数据，数据采集完毕后，需要运用机器学习、自然语言处理、图像识别等技术对图片、文字数据进行处理。接着，在构建模型的时候，需要利用知识图谱等前沿技术将处理好的数据构建成一个完整的体系，以便分析研究。最后，还需要将人机结合的研究能力建立起来。

构建个性化智能投资能力

那么，一个优秀组合管理机器中应该包含哪些元素？王政认为，主要可以从四个方面来考量。第一是预测收益能力，也就是通过基本面和量化相结合来预测一只股票或一只债券的收益等等。第二是风险管理能力，每个标的的风险有时可以定量，有时难以定量描述，这些都需要实时监控。第三是费用管理能力，所有的投资都有成本，成本对投资的影响也很大，尤其是在高频交易中。第四是自我评估能力，评估投资中哪些环节做得好和不好，找到强的和弱的地方，持续的迭代，机器自动做调整。