通联数据CEO王政:AI赋能金融,打造人机结合的智能投资范式( 五 )
投资涉及各行各业,每个行业都有其独特性。因此在收集数据时,广开渠道非常重要。通联数据主要通过三种方式获取海量数据,其一是通过公开渠道采集数据;其二是通过与垂直的数据服务机构合作;其三是从专业数据商处购买数据。
“跨界”人才必不可少
对于通联数据而言,第一大核心优势就是将专家经验和机器学习能力结合起来。只有对投资本身有非常深刻的理解、积累了丰富的经验,才能够构建出有效的智能投资体系。第二,要完成专业的投资分析,数据是必需的材料,并且数据需要一定时间的积累。过去几年,通联数据持续收集、梳理、整合了大量基础数据,为后期投资研究打下了扎实的基础。最后,通联数据通过技术手段来实现人机合作。这样,智能投资平台就不仅是构建了一个机器,更能赋能各类金融机构,让金融机构客户将自己的专业知识输入到系统去,系统帮助它们去训练个性化的投资系统。
要做到这一点,专业人才必不可少。据介绍,通联数据在金融和技术人才上的比例都非常的高,并且通联数据尤其重视“跨界人才”。“我们看重的不是专门懂金融或者专门懂技术,而是跨界人才的培养。所以很多的员工,刚入职的时候可能是算法背景,但是他在工作中要学很多专业知识,比如量化交易、基本面分析等。”王政进一步表示,“同时对于金融专业出身的员工,如研究员、基金经理,他们对技术的理解也非常重要,因为他一旦理解技术,就知道原先的一部分工作怎么用技术的方式来实现,这也有助于让我们更高效地通过机器来提升投资能力。”
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