隐私保护法是否已经跟不上今天的时代?( 五 )
而面部识别只是隐私保护的冰山一角。车牌识别系统、购物追踪系统和一整套移动追踪系统可以在线或离线跟踪个人信息。亚马逊的Alexa和谷歌的Home这样的语音助手设备会听到你说的话。Roombas这样的扫地机器人会绘制你家里的平面图。Strava和Fitbit这样的健身应用会记录你的位置信息。23andMe和Ancestry.com这样的基因技术公司会收集并拥有你非常敏感的基因信息。我们目前的法律无法处理哈佛大学教授索珊娜·扎波夫(Shoshanna Zuboff)所说的“资本主义监控时代”所收集的个人数据的绝对数量。
我们需要更好的隐私法律,来应对面部识别、人工智能和机器学习等技术进步带来的新的风险和危害。为了在更大的数据生态系统中处理隐私风险,我们需要法律规范数据代理如何使用他们获得的个人信息。同时,我们也需要防范隐私侵犯可能造成的实际伤害,这也可能意味着限制面部识别算法在预测警务中的应用。我们还需要法律赋予个人是否自愿提交用户数据的权力。
除非我们扩大对隐私问题的理解,以反映如今这个渴求数据的世界,否则我们无法制定有效的隐私保护法律。FaceApp的隐私争议并没有被夸大,但可能被一些攻击言论误导了。它所反映出来的问题不在于照片编辑应用、第三方开发商或俄罗斯科技公司。而是当新技术的发展迫使我们对隐私的先入之见崩溃时,社会所面临的隐私保护的系统性失败。
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