创新工场“AI蒙汗药”入选NeurIPS 2019，3年VC+AI布局进入科研收获季
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允中 发自 凹非寺
NeurIPS 2019放榜，创新工场AI工程院论文在列。
名为“Learning to Confuse: Generating Training Time Adversarial Data with Auto-Encoder”。
一作是创新工场南京国际AI研究院执行院长冯霁，二作是创新工场南京国际人工智能研究院研究员蔡其志，南京大学AI大牛周志华教授也在作者列。
论文提出了一种高效生成对抗训练样本的方法DeepConfuse，通过微弱扰动数据库的方式，彻底破坏对应的学习系统的性能，达到“数据下毒”的目的。
创新工场介绍称，这一研究就并不单单是为了揭示类似的AI入侵或攻击技术对系统安全的威胁，还能协助针对性地制定防范“AI黑客”的完善方案，推动AI安全攻防领域的发展。
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