如何将代码部署时间减少 95％？( 二 )_作者丨EvanLimanto译者丨平川策划丨赵

Amazon ECS 部署的高延迟

我们的银行集成服务由 4000 个 Node.js 进程组成，这些进程运行在专用的 Docker 容器上，这些容器托管并部署在 Amazon 的容器编排服务 ECS 上。在分析了我们的部署过程之后，我们将增加的部署延迟归结到三个不同的组件上：

启动任务会导致延迟。除了应用程序启动时间之外，ECS 健康检查也会导致延迟，它决定容器何时准备好开始处理流量。控制这个过程的三个参数是 interval、retry 和 startPeriod。如果没有对健康检查进行仔细调优，容器可能会卡在“启动”状态，即使它们已经准备好为流量服务。

关闭任务会导致延迟。当我们运行 ECS 服务更新时，一个 SIGTERM 信号被发送到所有正在运行的容器。为了处理这个问题，我们在应用程序代码中使用了一些逻辑，以便在完全关闭服务之前占用现有资源。

我们启动任务的速度限制了部署的并行性。尽管我们将 MaximumPercent 参数设置为 200%，但是 ECS start-taskAPI 调用的硬限制是每个调用只能执行 10 个任务，而且速度有限。我们需要调用 400 次才能将所有容器投入生产。

如何将代码部署时间减少 95％？( 二 )