如何将代码部署时间减少 95％？( 三 )_作者丨EvanLimanto译者丨平川策划丨赵

方法探索

我们考虑并试验了一些不同的潜在解决方案，以逐步实现总体目标：

减少生产中运行的容器总数。这当然是可行的，但它涉及到对服务架构进行重大修改，以使其能够处理相同的请求吞吐量，在进行这样的修改之前，还需要进行更多研究。

通过修改健康检查参数来调整 ECS 配置。我们尝试通过减少 interval 和 startPeriod 的值来加强健康检查，但是 ECS 在启动时将健康的容器错误地标记为不健康，导致我们的服务永远无法完全稳定在 100% 健康状态。由于根本问题（ECS 部署缓慢）依然存在，对这些参数进行迭代是一个缓慢而费力的过程。

在 ECS 集群中启动更多实例，以便可以在部署期间同时启动更多任务。这样做可以减少部署时间，但不会减少太多。从长远来看，这也不划算。

通过重构初始化和关机逻辑优化服务重启时间。只需要做一些小小的修改，我们就能够在每个容器中节省大约 5 秒的时间。

尽管这些更改将总体部署时间减少了几分钟，但是我们仍然需要将时间提高至少一个数量级，才能认为问题已解决。这将需要一个根本不同的解决方案。