环保遥感监测，需要插上一双AI的翅膀( 七 )_我国环境保护的历史源远流长

而无论AI为遥感带来的哪一种优势，其实我们都可以看出，中心都围绕着一个“快”字。可以这么说， “AI遥感，快字当先” 。而众所周知， AI之光照进现实之路上，数据不缺乏，算法也不短缺，唯一限制其前进步伐的，就是算力。

这一点对于遥感而言，也是如此。算力决定了AI进行数据分析处理和输出的绝对时间内。那么，充沛的端侧AI算力就成为了一无人机等飞行器的必备之需。

同时，实现区域性的实时遥感监测，对无人机的数量也提出了要求。然而加载了AI技术的无人机成本并不算低，这也令其大规模的推广存在着阻碍。那么，无人机编队的产业化低成本，则是配套设施建设的补完之一。

此外，从整体上而言，就像自动驾驶并不仅仅是汽车的事而是要涉及整个道路系统的改造一样， AI+遥感并不是意味着仅仅是设备的补充或者某个模块AI能力的加入，而是要建设一个包括采集、处理、反馈、决策等一体化的遥感云平台机制，这就需要高速的网络和稳定的云服务作为依托。近在咫尺的5G网络服务，或可成为遥感云平台机制构建的重要一环。