马云马斯克抬头谈宇宙,中国AI公司埋头苦做单( 九 )

这几乎是所有 AI 公司的必经之路。从技术突破、到场景落地、再到交付实施,当 AI 创业者走出实验室,他们既要学会直面市场无情的审视,也要接受在 AI 创业的酷炫概念背后,是枯燥无尽的Dirty Work。

实施交付则是 Dirty Work 的另一种展现。

“实验室做出来的东西,往往只解决了一个技术问题,但不一定能解决客户问题。”腾讯优图实验室总经理吴运声对 36 氪说。

以腾讯智慧社区的场景为例,虽然在技术上能做到人脸、人体识别,但不少社区晚上的灯光十分昏暗,摄像头无法识别抓拍人脸,这就需要在产品交付环节兼顾到补光的方案。

吴运声还透露,为了解决客户问题,优图更多是与腾讯云的方案绑定输出,除了优图主打的视觉识别以外,还集成了腾讯云的自然语义理解、语音识别、地图等功能。

尽管进入中国市场时间不长,但澳鹏中国已经完成了三层式的架构设计,田小鹏介绍到,目前澳鹏中国的组织底层是研发、上层是销售市场,交付部门则被放在了架构的中心

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