当边缘计算遇上IoT 看青云QingCloud如何“黄金搭档”( 六 )
以上提到的延迟、可用性、数据安全和隐私,以及众多企业在部署中会考虑到的高成本等问题都是现在传统物联网架构让设备直接上云面临的通用问题。
既然如此,不让设备直接上云是否可行。答案是肯定的,而解决之道便是边缘计算。
同IoT一样,边缘计算并非新概念,而维基百科在云计算发展之后对边缘计算的概念重新做了一次定义:通过数据源附近的网络边缘侧执行数据处理来优化云计算系统的方法。
“优化云计算系统”?边缘计算的出现不是为了解决直接上云带来的问题吗?二者之间似乎有点让人“丈二和尚摸不着头脑”。
王小虎解释道,虽然在IoT的诸多场景下可通过边缘侧计算解决现存问题,但并没有形成整体计算。因为应用的更新、模型的更新都无法做到统一的协同和管理,这就需要一个大平台来解决这件事。
就拿视频监控来说,有了边缘计算节点后,企业在原先物联网架构之下可以补充边缘节点,让摄像头不直接连到云端,可以直接连到边缘计算的节点之上,这样,即使在网络不好的情况下也可以独立工作。并且能够识别客户感兴趣的、有价值的数据或者信息,再上传到云端来做统一的决策,这样就避免了将没有意义的数据上传到云端,从而可节省成本。
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