黑人被AI歧视了？技术间的种族差异需要缩小( 三 )_全文共3454字

开发者承担了大部分责任，同时科技初创公司正尝试填补硅谷及其他地区“白人男性”开发者留下的空缺。到了2017年，开发人员自主研发不再是什么新鲜事，但让技术忽略大部分全球人口，无非是个亏本买卖。有关新闻（附带视频）报道了一名刘姓中国学生的iPhone X面部识别功能如何无法分辨他和他的母亲。技术的失误带来的安全隐患仅仅基于种族问题。

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肤色问题在面部识别软件中的无能表现得更为严峻：后者在遇到执法过程中无法摆脱对黑人面孔的无意识偏见。 Alexandria Ocasio-Cortez议员于五月就亚马逊和移民和海关执法局(ICE)对众议院监管委员会（House Oversight Committee）提出质询，她指出， “这些算法的有效程度因人而异” ，并进一步提问，它对女性、有色人种和不同性别是否有效。得到回应均为否定时，她提出了一个尖刻的问题：这些算法对谁最有效？回答很简短：“肯定是白人男性。 ”

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今年，也许最令人担忧的是一份Georgia Tech的报告，该报告考察了自动驾驶汽车问题，并分析了多种“机器视觉”系统识别不同肤色行人的有效程度。结果表明，比起较深肤色的人， AI系统更善于识别浅色皮肤的行人，成功识别白人行人的几率比黑人高出10% 。另一份近期的报告指出， Fitbit等可穿戴心率追踪器在有色人种身上不太靠谱，因为它利用了一种极易被黑色素吸收的绿光。