AI发展进入2.0时代！英特尔在落地中总结4大经验(16)

2019-09-09

深度森林方法，就是其中较为知名且不断展现成果的新探索。

图12/14

周志华教授团队提出的深度森林方法，以多层级决策树森林集合的方式另辟蹊径。

通过实验室及真实应用场景的论证，深度森林被证明在金融数据分析、情感分类等需要离散建模、混合建模或符号建模的应用场景中，可取得比深度神经网络更优异的效果。

并且由于深度森林对并行计算的需求远大于矩阵计算，而这正是拥有众核、高频特性的英特尔架构处理器的擅长之处。

因此深度森林从发轫之初，就跟英特尔的AI算力迅速相辅相成。后者提供算力支持，也通过吸收周志华团队的结果反馈，对软件、编译器等实施持续优化。

虽然深度森林相比深度学习是更前沿的探索和研究，但落地也已经开始。

通过与蚂蚁金服进行的合作，深度森林再次被验证可在大规模金融风控任务处理上取得良好效果，进而帮助用户避免不必要的经济损失。

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