AI发展进入2.0时代！英特尔在落地中总结4大经验(17)

2019-09-09

之前还有专门研究成果论文，介绍双方团队在“现金支付欺诈的自动检测”这一任务上，对深度森林的训练效果的验证。

此外，相比深度学习，深度森林在模型可解释性方面也更优秀和高效，于是在要求极高的互联网金融领域，开始得到更多应用和试水。

对于英特尔和CPU来说，深度森林展现的潜力，也是其未来更大可能性的表现之一。

随着深度学习日渐走向“圆满”，而AI落地中需求不断增加，伴随深度森林从“幼苗”开始的CPU，可能会在下一阶段放出更大光亮。

这或许也是英特尔与南京大学在2018年9月正式成立“人工智能联合研究中心”的原因，推动前沿探索，进一步助力AI技术落地，帮助中国AI产业实现真正意义上的“质变”。

图13/14

总结：落地见真章

最后，概括而言，对于AI计算的关注，是时候从跑分、性能参数的比较，进入到效能变革幅度的对比。

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