AI发展进入2.0时代！英特尔在落地中总结4大经验( 二 )
在AI应用和落地部署中，更为务实，技术价值兑现，核心是业务效能有直接提升，而推理就成为关键所在。
比如视频平台爱奇艺，AI实践和落地中，推理效率提升可以带动生产力提升。
在这家中国头部视频内容公司的产品中，实时弹屏显示、面部识别应用、鉴黄内容检测，以及文本检测应用的推理性能，都是影响用户体验和平台效益的关键项目。
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英特尔方面分享称，为了实现视频服务实现全流程智能化，爱奇艺导入英特尔架构软硬件组合，优化深度学习云平台：Jarvis。
而基于英特尔架构处理器，爱奇艺还引入了MKL/MKL-DNN对云平台进行系统级优化。加入OpenVINO工具套件，提升Jarvis平台的推理效率。
最后，一系列部署完成后，效果对比显著：
实时弹屏显示的推理速度提升达5倍。面部识别应用的推理效率提升达4倍。涉黄内容检测的推理效率提升达6倍。文本检测应用中的推理性能提升达11倍。
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