AI发展进入2.0时代！英特尔在落地中总结4大经验( 五 )

2019-09-09

图3/14

值得一提的是，Analytics Zoo在模型重定义阶段，不仅可以执行参数调整，并可加速模型推理速度，通过与英特尔至强可扩展处理器的配合，数据显示，云平台的模型推理时间已从 2秒缩短到124毫秒4。

最后，Awwnalytics Zoo还对命令行模式与 Web Service 模式提供了良好支持，这使得云平台可与美的其他应用系统实现平滑的对接。

整体结果上，项目部署周期缩短了57%，人工成本减少70%，推理时间从2秒缩短至124毫秒。

美的方面也反馈称，效益显著，正着手复制到所有产线。

经验二：需要软硬件一体化支持

美的工业视觉检测系统打造中，一方面是软件如Awwnalytics Zoo平台的能力，另一方面也有英特尔至强平台的计算加持。

而这种软硬件一体化支持，也是英特尔在AI+传统行业落地中的另一大经验，在所有落地案例中均有涉及，但在AI+医疗方面，或许更能说明问题。

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