六大主题报告，四大技术专题，AI开发者大会首日精华内容全回顾( 十 )_图1

AI开源技术专题

鹏城实验室人工智能研究中心副主任邱景飞

为什么要开源？邱景飞总结了五点：丰富行业应用，带动行业生态；集中资源形成联盟；技术共享和同业交流；作为产品特性获取竞争优势；体现社会责任及优化形象。会上，邱景飞还重点向现场的开发者介绍了如何开源的6项要点：第一，确定开源项目；第二，确定代码平台；第三，选择许可证；第四，编写项目说明；第五，编写贡献说明；第六，建立行为准则。

阿里妈妈搜索广告排序和机制算法负责人林伟

图深度学习面临着许多技术挑战，比如数据结构方面，是超大规模、动态更新的，同时计算模式也发生了变化，这就对平台提出了新的要求。当前，图深度学习有基于 Random Walk、Neighbor Aggregation 两种主要 Pattern。Euler 采用分层灵活可扩展设计、大规模高性能异构图学习、灵活多样的图算法支持、通用 GNN 训练加速的设计理念，支持图分割和高效稳定的分布式训练，可以轻松支撑数十亿点、数百亿边的计算规模。

亚马逊AWS AI应用科学家马超