六大主题报告，四大技术专题，AI开发者大会首日精华内容全回顾( 九 )_图1

人工智能时代的感知型企业需要融合使用全量数据，将面临多源异构数据难以融合、数据模式动态变迁困难、非结构化数据计算机难以理解、数据使用专业程度过高、分散的数据难以统一消费利用的挑战。基于知识图谱的认知智能中台完成知识图谱简单使用到生态打造的跃迁，可实现敏捷并规模化创新，并最终实现大数据智能。

美团点评 NLP 中心知识图谱团队负责人张富峥

美团大脑在搜索推荐场景中有精确性、多样性、可解释性三大应用：为商家和商品引入了更多的语义关系，深层次发现用户兴趣；提供不同的关系连接种类，利于搜索推荐结果的发散，避免结果越来越限于单一类型；连接用户的兴趣历史和搜索推荐结果，提高用户对结果的满意度。

阿里巴巴业务平台商品知识图谱负责人张伟

阿里巴巴知识引擎由4个模块、10种算法和其他工具搭建。在知识建模上，用TransE来分析上下位对、同义词对；知识获取运用到Transformer的文本分类模型、短文本NER+Entity Linking；知识融合上，基于ML的实体对齐、基于规则的实体对齐的创新技术实现。张伟还分享了知识推理Jena-RDF-Json框架，这个推理引擎是基于规则槽填充、规则、深度学习生成关系边，基于规则画像，规则过滤算法结果，将知识放大。这些技术应用在零售场景中，能更智能地分析用户搜索行为和挖掘，让用户更精准的搜索结果。