ACL 2019 | 使用元词改进自然语言生成( 二 )
本文提出的模型可以对开放域对话中的一对多关系进行可解释性和可控制的建模。与隐变量方法不同的是,本文使用元词(meta-word)来明确地表示消息与响应之间的关系。给定一条消息,我们可以通过控制元词来控制生成的响应。
使用元词辅助响应生成有以下几个优点:1.使生成模型具有可解释性,用户可以在生成响应前就知道生成的响应类型;2.生成的过程是可以控制的,元词的接口允许用户定制响应;3.生成的方法是可泛用的,可以将行为、人物角色、情感等特征作为元词的属性与一些已有的工作进行结合;4. 基于生成的开放域对话系统现在变得可扩展,因为该模型支持元词的特征工程。
1. 论文模型
利用meta-word进行响应生成需要解决两个问题:1.如何确保回复和输入相关;2.如何确保回复能够如实地表达预先定义的元词。为了解决这两个问题,本文提出了一个目标跟踪记忆增强序列-序列模型,模型由编码-解码结构的状态记忆板和目标跟踪记忆网络的状态控制器组成。
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