云之变4:想成为AIoT幕后老板的云( 四 )
第三阶段 , 则是AI交互深度与设备联接广度的组合 , 也就是我们理想中无处不在的深度智能设备 。 人类可以随时在生产、生活中呼唤复杂的AI服务 。
按照这样的进化轨迹 , 我们其实可以将产业互联网的需求 , 看作是更好网络条件、更大算力与更复杂AI算法在专有硬件中的集成 。
在这个过程里 , 云计算会得到一个巨大的机会:AIoT指挥中心 。
衍生问题:云为AIoT提供什么?
之所以要先梳理一遍产业市场对AIoT的需求 , 是因为我们在关注云+AIoT这个市场变化时 , 必须首先回答这么一个问题:企业用AI , 可不可以直接购买硬件?这个生意跟互联网彻底没关系行不行?
要知道 , 联接公有云也就意味着安全风险 , 这对于企业核心生产体系来说显然是很难接受的 。
但是从上述讨论可以看出 , 并不是因为互联网和云计算公司话语强势 , 企业AI就必须执行网联化和云化
而是从主流趋势上看 , 公有云占据着企业应用AIoT这条轨道上难以避开的位置 。 或者说 , 在产业AI的执行过程里 , 几个关键能力都必须有公有云来提供 , 而企业绕开公有云体系 , 则意味着巨大的成本和更新困境 。
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