云之变4：想成为AIoT幕后老板的云( 六 )
4、边缘计算的重要性
企业真正应用AI ， 很难完全依靠云或端 ， 边缘计算往往可以提供效率与成本之间的精准平衡 。 但边缘计算所需要的算力与设备结合 ， 很大程度也在云厂商提供的服务范畴中 ， 并且享受着公有云产业目前相对高速的技术进化红利 。
5、带领解决方案式的交付能力
此前我们说过 ， 企业购买AI ， 更多情况不是购买API或者硬件 。 尤其是非云原生企业和大型政企 ， 更倾向购买解决方案式的交付品 。 但谁来带领产业协同的解决方案商业模式呢？今天来看 ， 云厂商的机会非常大 。 基于云生态为企业提供综合的AIoT服务 ， 似乎更符合产业链对效率的追求 。
这几点 ， 都是云能够与AIoT硬件体系联接的方式 。 站住了这些位置 ， 公有云在产业智能化时代的巨大红利似乎指日可待 。 但是要客观看到 ， 这场变革并没有那么容易发生 ， 因为今天产业互联网的混乱局面 ， 正在延迟云+AI+IoT这条路真正走通 。
理想与现实间的症结
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