原创<br> 地图战火燃至出境游,为什么百度地图成了“过江龙”( 十 )
相较于之前的静态采集,百度地图的动态AI更新基于每天数亿条轨迹数据,遥感数据以及互联网数据第一时间感知道路变化,再运用自动化技术调度车辆采集,并通过端云协同回传数据,再依靠图像识别等技术进行动态修正。
在高效的数据采集后,通过深度学习平台飞桨的赋能,百度地图大大提升了通行时间智能预估功能(ETA)开发调试的便捷性和训练效率,以及部署和预测性能,实现了通行时间智能预估,在出行前便可提前预知路况,避开拥堵时段、了解拥堵时长、躲避拥堵路线,合理规划出行时间。
作为与AR深度融合的场景入口,“AR周边探索”及“AR导游”等“后导航场景”也进一步拓展中。 7 月的百度 AI开发者大会上,百度AR 的VPAS首个应用案例便是落地于百度地图的“再现圆明园大水法”。 当用户跟随导航走进圆明园西洋楼景区,VPAS 将在识别出准确位置信息后,于残垣断壁上再现 100 多年前大水法的恢弘气势。
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