大数据不等于科学规律( 六 )_我们从天文学史获得的重要教训是

在哥白尼提出日心说后不久，伽利略（Galileo）就利用自制的望远镜，成功观测到了金星的相位变化、木星的卫星——一个缩微的“太阳系”，以及月球的表面地貌。夜空不再是抽象几何点和虚拟球面的数学模型，而是一个向我们展示实实在在的天体的窗口。最终，当牛顿提炼出了运动与引力的普遍规律后，巴比伦人和托勒密的“大数据”方法与阿里斯塔克和伽利略的物理终于被结合起来，从而开启了真正的现代科学。

Not long after, Galileo's homemade telescope revealed the phases of Venus, Jupiter's attendant satellites—a "solar system" in miniature—and the topography of the moon. The night sky came to life as a showcase of tangible, physical bodies rather than an exercise in idealized points and imaginary spheres. When Isaac Newton distilled the universal laws of motion and gravity, he reunited the "big data" approach of the Babylonians and Ptolemy with the physics of Aristarchus and Galileo, launching truly modern science.

我们从天文学史获得的重要教训是，大数据本身是解释不了自己的。构建简化的数学模型，再将其与真实的物理世界联系起来，并加以完善，这才是从数据这块原始矿石中提炼出“意义”这颗稀有宝石的可靠方法。