特斯拉 AI 芯片的真正实力( 八 )

2019-10-07

对芯片设计稍有了解的人都知道，初代产品想落地就得经过一段崎岖坎坷。

首先，有些潜在的 bug 必不可少。任何第一代产品都逃不过这个过程。即使 Musk 也不能免俗，时间的沉淀才是最好的解药。

这对芯片来说也是如此。

由于其硅基结构的更改并不容易，因此大多数时候，硬件的问题需要用软件来修补。工程师也会对硬件进行相应的更改和升级，不过这都是迭代多次后的事了。

显然，放弃了拿来主义的特斯拉，也必须面对初代产品带来的各种问题。

相比之下，市场上的现成产品就稳妥得多，毕竟除了原厂工程师，买方也会参与芯片的整合。

此外，在测试和验证上，特斯拉目前是形单影只，因此发现起问题来肯定要慢得多。

2、定制芯片的机会成本

想要用好自主设计的芯片，还有一大堆问题值得注意。

放在特斯拉身上，AI 芯片的成本是第一个需要考虑的问题，如此劳心费力真的值得吗？

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