网络科学揭示了顶级足球队巴萨罗那的秘密( 三 )_一项新的分析显示了为什么2009-10赛季

许多研究人员已经将这种方法应用于足球。他们发现这些网络形成了“小世界”(换句话说，通过网络的链接数量可能比团队中的球员数量少得多)；某些球员比其他球员更“中心”(换句话说，球更有可能从他们传出或传进)；某些特定的比赛模式或“图案”是很常见的，比如三个球员组成一个三角形互相传球。

巴尔杜将这一方法向前又推进了一步。他没有从单个整场比赛的角度来观察网络，而是分析了它在每一场比赛中的变化方式。通过生成前50次传球所创建的网络，然后使用一个滑动窗口来查看这个网络是如何随着比赛的发展而变化的。也就是向网络中添加第51个传球时，同时删除第1个传球，以此类推。

这可以让我们了解到比赛是如何发生变化的。

研究人员首先为西甲2009- 2010赛季每一场比赛中的两支球队建立传球网络。一共是西甲20支顶级球队之间的380场比赛。

然后，他们为每个球队计算出许多易于理解的网络特性。这些指标包括聚类系数，它描述了三角形球员之间传球的好坏，巴塞罗那的这一指标比其他任何球队都要高得多；网络的平均最短路径，它描述了球在球队之间的传递情况，巴塞罗那比其他任何球队都要短得多；连通性矩阵的最大特征值，它衡量了网络的强度，巴塞罗那同样比其他任何球队都要高。